תאונות עגורני מגדל במהלך הבנייה עלולות לגרום לנפגעים חמורים ולנזק לרכוש.
תפעול מנוף צריח מסורתי מסתמך על התבוננות ויזואלית של הנהג וניסיונו, מה שמוביל לבעיות כגון כתמים עיוורים רבים, איחור בזיהוי סיכונים ועוצמה תפעולית גבוהה.
Tenesin משלבת באופן עמוק מושגי AI במחקר, פיתוח ותרגול של מוצרים.
ניקח כדוגמה את מערכת הנהיגה הנעזרת במנוף מגדל שפותחה באופן עצמאי:
1. הוא פורץ את המגבלות של ניטור הבטיחות המסורתי.
2. הוא משלב באופן יצירתי זיהוי וידאו בינה מלאכותית,
3. מציאות רבודה, וטכנולוגיות תאומים דיגיטליים וטכנולוגיות- חדישות אחרות.
המערכת מספקת לנהג תצוגה פנורמית של 360- מעלות של אזור העבודה באמצעות "מבט-ראשון בתעשייה, ומשלבת ניתוח בינה מלאכותית של משטח העבודה כולו כדי להשיג תפיסה חכמה והתרעה מוקדמת על הסביבה והסיכונים, תוך הסבת מניעת סכנות בטיחות מ"מבוססות{4}}אנושיות ל"מבוססות על טכנולוגיה".
זה מקל מאוד על לחץ העבודה של הנהג ומפחית את עוצמת העבודה, ומייעל באופן יסודי את תהליך הפעולה, מה שהופך כל פעולת הרמה מדויקת, ברורה וניתנת לשליטה.
זו לא רק סופרפוזיציה של טכנולוגיות, אלא מהפכה בפילוסופיית ניהול בטיחות הבנייה-המעבר מהסתמכות על ניסיון ושיקול דעת אנושיים לקבלת החלטות-תבונה באמצעות שיתוף פעולה אנושי-במכונות.
מפתרונות מקיפים של אתרי בנייה חכמים ועד שירותי בטיחות חכמים לבניינים, Tenesin משתמשת באופן עקבי בבינה מלאכותית כאבן הפינה להשגת בטיחות בנייה.
מוצרי החברה יושמו באופן נרחב בפרויקטים גדולים במגזרים שונים, כולל בניית דיור, תחבורה, שימור מים ואנרגיה, והפיכו יכולות AI רחוקות לכאורה למחסומי בטיחות מוחשיים ומורגשים באתרי בנייה.
מאחורי כל הפרקטיקות הללו מסתתר היגיון ברור: שילוב-מושגי AI חדשניים עם טכנולוגיה מוצקה כדי לקדם יישום של בנייה חכמה, ובסופו של דבר משרת מטרה מתמשכת-הבטחת בטיחות הבנייה.
